A primeira versão do AI, AlphaGo, tornou-se famoso em 2016 ao derrotar o campeão mundial de Go Lee SEDOL em um torneio. O novo version AlphaGoZero superaram a antiga versão de um 100-0 no jogo.
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O ritmo em que a Inteligência Artificial está avançando pode parecer assustadora para alguns. Projeto DeepMind do Google revelou outro grande avanço em Inteligência Artificial como uma das suas máquinas tem o jogo chinês de Go 'dominado' sem o auxílio de seres humanos.
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O que chamamos de futuro, essa visão de mundo excitável e às vezes assustador que filmes de ficção científica nos mostrar, pode começar com coisas como esta.
Um programa de inteligência artificial sofisticada chamada AlphaGoZero, desenvolvido pela empresa DeepMind do Google, tem sido capaz de ensinar a si mesmo a dominar o jogo de estratégia Go clássico, que muitos consideram mais sofisticado do que o xadrez.
E isso tem feito a partir do zero, em uma velocidade incrível, e sem intervenção humana.
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A pesquisa sobre inteligência artificial tem avançado rapidamente em uma ampla variedade de campos, mas o seu grande desafio é desenvolver algoritmos que aprendem conceitos desafiadores de uma lousa em branco e com competência sobre-humana. E isso, de acordo com a revista Nature, é o que o novo programa tem conseguido.
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A primeira versão do AI, AlphaGo, tornou-se famoso em 2016 ao derrotar o campeão mundial de Go Lee SEDOL em um torneio.
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Mas para conseguir isso, a AI foi treinado durante vários meses através da aprendizagem supervisionada com base em milhões de movimentos humanos especializados, combinado com a aprendizagem de reforço solitário.
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O programa exigido 48 TPUs (chips especializados que funcionam de forma semelhante às redes neurais).
Mas AlphaGo Zero é muito mais inteligente.
- Ele aprende apenas por jogar contra si mesmo, a partir de movimentos aleatórios, apenas com o tabuleiro e as peças como entradas e sem qualquer humano dizendo-lhe como fazê-lo. Tornou-se seu próprio mestre, e melhora com cada repetição do jogo automático. TI utiliza apenas quatro TPUs a “pensar” cada mover através de, em apenas 0,4 segundos. - Depois de apenas três dias de treinamento, que incluiu quase 5 milhões de jogos de solitário (em comparação com 30 milhões de jogos que levou vários meses para a primeira versão), o novo software já estava preparado para superar jogadores humanos e derrotar todas as versões anteriores do AlphaGo uma centena jogos a zero. -
Ele ainda descobriu alguns dos mesmos princípios de jogo que os humanos tomaram milhares de anos para conceituar além de desenvolver novas estratégias.
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Go é apenas um jogo, mas não apenas qualquer jogo.
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Ele é muito popular em países como a China, a Coreia do Sul ou Japão, o objetivo é conquistar tanto território quanto possível, colocando algumas pedras brancas e pretas em um tabuleiro.
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As regras são simples, mas existem várias possibilidades.
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Edward Lasker, um mestre de xadrez e grande entusiasta movimento, foi tão longe como a dizer que “se existirem formas de vida inteligente em outros lugares do universo, eles quase certamente irá jogar Go.”
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Em certo sentido, a AI do DeepMind mostrou que Lasker pode não estar errado.
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